SDK隐私政策
(1) 概念解释
通用文字识别:将自然场景下图片上的文字内容,通过定位和检测,智能识别为可编辑的文本信息
(2) 说明
Hi,您好,欢迎使用有道智云通用文字识别 Android SDK。
本文档主要针对需要集成通用文字识别 Android SDK 的开发工程师,详细描述有道智云OCR能力及集成过程。
如果您想快速体验服务,建议您前往 体验中心 或者在体验中心右下侧找到小程序二维码,扫描进行体验。
如果您有与我们商务合作的需求,可以通过以下方式联系我们:
商务邮箱: AIcloud_Business@corp.youdao.com
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智云OCR技术交流QQ 2群: 471638046
智云语音技术交流QQ群:861723255
联系邮箱: zhiyun@corp.youdao.com
温馨提示: 本文档主要针对开发人员,接入测试前需要在后台创建API应用,并绑定实例;如果您还没有,请按照 新手指南 操作。 平台向每个账户赠送50元的体验金,供用户集成前测试所用,具体资费规则详见 通用文字识别服务报价 。
通用文字识别服务 SDK是有道在线 OCR 接口服务进行封装,支持在线文本识别。提供快速的接入方式;同时提供数据统计能力,方便了解用户使用情况。
支持设备:运行了 Android 4.0.3以及以上系统的 Android 设备
开始集成SDK之前开发者需要登录 有道智云平台,创建应用获取应用ID(或者通过运营人员获取应用ID),以便使用通用文字识别服务。
(1) SDK包导入
请在工程文件根目录下创建一个名为 libs 的子目录(有的话则不需要创建),并将YoudaoBase.jar,so包和YoudaoTranslateOnline.jar拷贝到 libs 目录下,并将以下代码添加到app的build.gradle中:
android {
sourceSets.main.jniLibs.srcDirs = ['libs']
...
}
dependencies {
compile files('libs/YoudaoBase_v2.0.0.jar')
compile files('libs/YoudaoOCROnline_v2.0.0.jar')
}
(2) AndroidManifest配置
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<!-- 获取WiFi状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />
<!-- 获取网络信息状态,如当前的网络连接是否有效 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<!-- 读取手机状态 phone group -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />
<!-- 往SDCard读写数据权限 storage group -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
(3) 代码混淆配置
代码混淆文件proguard-project.txt,添加如下内容:
-ignorewarnings
-libraryjars libs/YoudaoBase_v2.0.0.jar
-libraryjars libs/YoudaoOCROnline_v2.0.0.jar
-keep class com.youdao.sdk.ydtranslate.** { ;} -keep class com.youdao.ocr.online.* { *;}
(4) SDK初始化
使用图片翻译SDK,请在程序的Application中调用SDK初始化代码,可以参考demo中DemoApplication。 注:appkey即应用ID。
//appkey即应用ID
YouDaoApplication.init(this, appkey);
说明:请参考 demo 中 OcrDemoActivity 的使用
(1) 参数说明
type:识别类型,目前仅支持10012,表示按行识别
lanType:支持"zh-en"和"en",其中"zh-en"为中英识别,"en"参数表示只识别英文。若为纯英文识别,"zh-en"的识别效果不如"en",请妥善选择
source:设置为app对应的名称(英文字符串)
timeout:表示超时时间
注意:输入图片数据需要转换为Base64编码。
(2) 构造OCR识别参数对象
//OCR识别
OCRParameters tps = new OCRParameters.Builder()
.source("youdaoocr")
.timeout(100000)
.langType("zh-en")
.build();
(3) 设置回调和开始识别
通过ImageOCRecognizer,设置上一步构造的参数对象,调用recognize方法传入图片base64编码的数据和回调接口开始查询
识别回调接口包含两个方法:onResult表示识别成功,相关结果存储在result参数中,onError表示失败,失败信息放在OcrErrorCode中。可参见 错误代码列表 。
注意:整个识别是异步的,回调在子线程进行,若涉及到界面操作,请切回主线程。
//OCR识别
ImageOCRecognizer.getInstance(tps).recognize(base64,
new OCRListener() {
@Override
public void onResult(OCRResult result,
String input) {
//识别成功
}
@Override
public void onError(OcrErrorCode error) {
//识别失败
}
});
对于中英在线 OCR,查询结果比较详细,服务器返回数据如下所示:
{
"errorCode": "0",
"Result": {
"orientation": "Up",//方向
"regions": [
{
"boundingBox": "28,257,4086,150",
"lines": [
{
"boundingBox": "31,257,4083,73",
"words": [
{
"boundingBox": "354,257,347,50",
"text": "translation"
}
]
},
],
"textAngle": 0,//偏移量
"language": "en"
}
服务器是按照区域,行,字的格式返回的,即,一张图片,会识别出图片对应的 OCRResult,其上可能有多个有效区域 Region ,每个区域会包含一行或几行 Line ,每个行又包含一个或多个字 Word ,每个区域和行或者字符,都通过 boundingBox 字段返回坐标和大小 Rect。
sdk将上述 json 值封装成 OCRResutlt 对象,其数据结构如下:
public class OCRResult {
private String json;
private int errorCode;
private String language;
private int textAngle;
private String orientation;
private List<Region> regions;
}
public class Region {
private Rect boundingBox;
private List<Line> lines = new ArrayList<Line>();
}
public class Rect {
private int left;
private int top;
private int width;
private int height;
}
public class Line {
private Rect boundingBox;
private List<Word> words = new ArrayList<Word>();
}
public class Word {
private String text;
private Rect boundingBox;
}
| 语言代码 | 语言 |
|---|---|
| sq | 阿尔巴尼亚语 |
| az | 阿塞拜疆语 |
| eu | 巴斯克语 |
| be | 白俄罗斯语 |
| bs | 波斯尼亚文(拉丁文) |
| bg | 保加利亚文 |
| ca | 加泰罗尼亚文(加泰隆语) |
| ceb | 宿务语 |
| ny | 齐切瓦语 |
| zh-CHS | 中文 |
| zh-CHT | 中文(繁体) |
| co | 科西嘉语 |
| hr | 克罗地亚文 |
| cs | 捷克文 |
| da | 丹麦文 |
| nl | 荷兰文 |
| en | 英文 |
| eo | 世界语 |
| et | 爱沙尼亚文 |
| fi | 芬兰文 |
| fr | 法文 |
| gd | 苏格兰盖尔语 |
| gl | 加利西亚语 |
| de | 德文 |
| ht | 海地文 |
| ha | 豪萨语 |
| haw | 夏威夷语 |
| hi | 印地文 |
| hu | 匈牙利文 |
| is | 冰岛语 |
| ig | 伊博语 |
| id | 印度尼西亚文 |
| ga | 爱尔兰语 |
| it | 意大利文 |
| ja | 日文 |
| jw | 印尼爪哇语 |
| ko | 韩文 |
| ku | 库尔德语 |
| la | 拉丁语 |
| lv | 拉脱维亚文 |
| lt | 立陶宛文 |
| lb | 卢森堡语 |
| mk | 马其顿语 |
| mg | 马尔加什语 |
| ms | 马来文 |
| mt | 马耳他文 |
| mi | 毛利语 |
| mr | 马拉地语 |
| mn | 蒙古语 |
| ne | 尼泊尔语 |
| no | 挪威文 |
| pl | 波兰文 |
| pt | 葡萄牙文 |
| ro | 罗马尼亚文 |
| ru | 俄文 |
| sm | 萨摩亚语 |
| sr-Latn | 塞尔维亚文(拉丁文) |
| sn | 修纳语 |
| sk | 斯洛伐克文 |
| sl | 斯洛文尼亚文 |
| so | 索马里语 |
| st | 塞索托语 |
| es | 西班牙文 |
| su | 印尼巽他语 |
| sw | 斯瓦希里文 |
| sv | 瑞典文 |
| tl | 菲律宾语 |
| tg | 塔吉克语 |
| tr | 土耳其文 |
| uk | 乌克兰文 |
| uz | 乌兹别克语 |
| vi | 越南文 |
| cy | 威尔士文 |
| fy | 弗里斯兰语 |
| yo | 约鲁巴语 |
| zu | 南非祖鲁语 |
| hmn | 苗族语 |
| xh | 班图 |
| af | 南非荷兰 |
| auto | 自动识别 |
auto支持所有语种的自动识别
| 错误码 | 含义 |
|---|---|
| 101 | 缺少必填的参数 |
| 102 | 不支持的语言类型 |
| 103 | 翻译文本过长 |
| 104 | 不支持的API类型 |
| 105 | 不支持的签名类型 |
| 106 | 不支持的响应类型 |
| 107 | 不支持的传输加密类型 |
| 108 | 应用ID无效,注册账号,登录后台创建应用和实例并完成绑定,可获得应用ID和应用密钥等信息 |
| 109 | batchLog格式不正确 |
| 110 | 无相关服务的有效实例 |
| 111 | 开发者账号无效 |
| 113 | q不能为空 |
| 114 | 不支持的图片传输方式 |
| 201 | 解密失败,可能为DES,BASE64,URLDecode的错误 |
| 202 | 签名检验失败 |
| 203 | 访问IP地址不在可访问IP列表 |
| 205 | 请求的接口与应用的平台类型不一致,如有疑问请参考入门指南 |
| 206 | 因为时间戳无效导致签名校验失败 |
| 207 | 重放请求 |
| 301 | 辞典查询失败 |
| 302 | 翻译查询失败 |
| 303 | 服务端的其它异常 |
| 304 | 会话闲置太久超时 |
| 401 | 账户已经欠费停 |
| 402 | offlinesdk不可用 |
| 411 | 访问频率受限,请稍后访问 |
| 412 | 长请求过于频繁,请稍后访问 |
| 1001 | 无效的OCR类型 |
| 1002 | 不支持的OCR image类型 |
| 1003 | 不支持的OCR Language类型 |
| 1004 | 识别图片过大 |
| 1201 | 图片base64解密失败 |
| 1301 | OCR段落识别失败 |
| 1411 | 访问频率受限 |
| 1412 | 超过最大识别字节数 |
| 2003 | 不支持的语音声道 |
| 2004 | 不支持的语音上传类型 |
| 2005 | 不支持的语言类型 |
| 2006 | 不支持的识别类型 |
| 2201 | 识别音频文件过大 |
| 2301 | 识别音频时长过长 |
| 2411 | 不支持的音频文件类型 |
| 2412 | 不支持的发音类型 |
| 3001 | 不支持的语音格式 |
| 3002 | 不支持的语音采样率 |
| 3003 | 不支持的语音声道 |
| 3004 | 不支持的语音上传类型 |
| 3005 | 不支持的语言类型 |
| 3006 | 不支持的识别类型 |
| 3007 | 识别音频文件过大 |
| 3008 | 识别音频时长过长 |
| 3009 | 不支持的音频文件类型 |
| 3010 | 不支持的发音类型 |
| 3201 | 解密失败 |
| 3301 | 语音识别失败 |
| 3302 | 语音翻译失败 |
| 3303 | 服务的异常 |
| 3411 | 访问频率受限,请稍后访问 |
| 3412 | 超过最大请求字符数 |
| 4001 | 不支持的语音识别格式 |
| 4002 | 不支持的语音识别采样率 |
| 4003 | 不支持的语音识别声道 |
| 4004 | 不支持的语音上传类型 |
| 4005 | 不支持的语言类型 |
| 4006 | 识别音频文件过大 |
| 4007 | 识别音频时长过长 |
| 4201 | 解密失败 |
| 4301 | 语音识别失败 |
| 4303 | 服务的异常 |
| 4411 | 访问频率受限,请稍后访问 |
| 4412 | 超过最大请求时长 |
| 5001 | 无效的OCR类型 |
| 5002 | 不支持的OCR image类型 |
| 5003 | 不支持的语言类型 |
| 5004 | 识别图片过大 |
| 5005 | 不支持的图片类型 |
| 5006 | 文件为空 |
| 5201 | 解密错误,图片base64解密失败 |
| 5301 | OCR段落识别失败 |
| 5411 | 访问频率受限 |
| 5412 | 超过最大识别流量 |
| 9001 | 不支持的语音格式 |
| 9002 | 不支持的语音采样率 |
| 9003 | 不支持的语音声道 |
| 9004 | 不支持的语音上传类型 |
| 9005 | 不支持的语音识别 Language类型 |
| 9301 | ASR识别失败 |
| 9303 | 服务器内部错误 |
| 9411 | 访问频率受限(超过最大调用次数) |
| 9412 | 超过最大处理语音长度 |
| 10001 | 无效的OCR类型 |
| 10002 | 不支持的OCR image类型 |
| 10004 | 识别图片过大 |
| 10201 | 图片base64解密失败 |
| 10301 | OCR段落识别失败 |
| 10411 | 访问频率受限 |
| 10412 | 超过最大识别流量 |
| 11001 | 不支持的语音识别格式 |
| 11002 | 不支持的语音识别采样率 |
| 11003 | 不支持的语音识别声道 |
| 11004 | 不支持的语音上传类型 |
| 11005 | 不支持的语言类型 |
| 11006 | 识别音频文件过大 |
| 11007 | 识别音频时长过长,最大支持30s |
| 11201 | 解密失败 |
| 11301 | 语音识别失败 |
| 11303 | 服务的异常 |
| 11411 | 访问频率受限,请稍后访问 |
| 11412 | 超过最大请求时长 |
| 12001 | 图片尺寸过大 |
| 12002 | 图片base64解密失败 |
| 12003 | 引擎服务器返回错误 |
| 12004 | 图片为空 |
| 12005 | 不支持的识别图片类型 |
| 12006 | 图片无匹配结果 |
| 13001 | 不支持的角度类型 |
| 13002 | 不支持的文件类型 |
| 13003 | 表格识别图片过大 |
| 13004 | 文件为空 |
| 13301 | 表格识别失败 |
| 15001 | 需要图片 |
| 15002 | 图片过大(1M) |
| 15003 | 服务调用失败 |
| 17001 | 需要图片 |
| 17002 | 图片过大(1M) |
| 17003 | 识别类型未找到 |
| 17004 | 不支持的识别类型 |
| 17005 | 服务调用失败 |
| -1000 | 未知错误 |
| -2000 | 查询输入为空 |
1.运行程序崩溃?
检查下是否对应的 so 是否放到当前工程目录下。
2.识别没结果? 检查下识别接口回调的错误信息,保证申请的应用ID是有效且提前绑定了。
3.如何获得应用ID 注册账号, 登录后台创建应用和实例并完成绑定, 可获得应用ID和应用密钥等信息。
4.出现错误HTTP_REQUEST_ERROR("Http requesterror.",1)
在确保有网情况下,若调用过程中出现这个错误,HTTP_REQUEST_ERROR("Http requesterror.",1) ,请检查是否是在主线程中调用的翻译识别方法,请确保在主线程调用。
| 上线日期 | 版本号 | 更新内容 |
|---|---|---|
| 2017.06.30 | v1.2.0 | 有道智云 OCR Android SDK上线,支持中英文在线文字识别 |
| 2017.07.24 | v1.3.0 | 修复已知 bug |
| 2017.08.16 | v1.4.0 | 1. 修复已知 bug 2. 提供多版本的 so 文件 |
| 2017.11.16 | v1.5.0 | 支持非主线程调用 |
| 2019.11.01 | v2.0.0 | 兼容多个包无法使用情况 |