MiniMax M2.5

模型代码：

minimax-m2.5

技术规格

项目	规格
模型参数	2290亿（MoE，约100亿激活）
训练数据	通过数以万计的真实复杂环境的强化学习训练
上下文长度	200K (204,800 tokens)
最大输出 Token	约 60 TPS
支持语言	中文, 英文, 多语言
多模态能力	✗ 不支持

核心能力

• 复杂任务处理
• 多语言编程
• Agent 工作流
• 代码生成
• 逻辑推理
• 数学计算
• 中文理解

API 示例

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openapi.youdao.com/llmgateway/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

Java

public class MiniMaxM25Example {
    public static final String BASE_URL = "https://openapi.youdao.com/llmgateway/api/v1";
    public static final String API_KEY = "YOUR_API_KEY";
    public static final String MODEL = "minimax-m2.5";

    public static void main(String[] args) {
        OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
            .baseUrl(BASE_URL)
            .apiKey(API_KEY)
            .build();

        ChatCompletionCreateParams createParams = ChatCompletionCreateParams.builder()
            .model(MODEL)
            .addUserMessage("你好，你是谁？")
            .build();

        client.chat().completions().create(createParams).choices().stream()
            .flatMap(choice -> choice.message().content().stream())
            .forEach(System.out::println);
    }
}

cURL

curl https://openapi.youdao.com/llmgateway/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是人工智能助手"},
      {"role": "user", "content": "你是谁？"}
    ],
    "stream": false
  }'